News photo
Grand Time

Маркировка данных и проект Grand Time

Технологии искусственного интеллекта меняют жизнь вокруг нас. А успех любого проекта в этой области зависит от набора данных, которые мы вводим в алгоритм машинного обучения. 


Кроме этого, для получения точных результатов и прогнозов при разработке искусственного интеллекта первостепенное значение имеет качественная маркировка данных. Сосредоточив внимание на предоставлении высококачественного набора данных, обеспечении обратной связи и эффективном управлении рабочей силой, можно реализовывать первоклассные проекты в области ИИ, обеспечивающие более высокий уровень точности.



Маркировка данных - это подробный процесс, который включает следующие шаги для категориального обучения моделей искусственного интеллекта:

1) Сбор наборов данных с помощью стратегий, например, внутри компании, с открытым исходным кодом, у поставщиков.

2) Маркировка наборов данных в соответствии с возможностями компьютерного зрения, глубокого обучения и нейролингвистического программирования.

3) Тестирование и оценка произведенных моделей для определения интеллекта в рамках развертывания.

4) Удовлетворение приемлемого качества модели и, в конечном итоге, выпуск ее для всестороннего использования.



Существуют различные виды маркировки данных:

🟡  Аудио классификация включает: аудио коллекцию, сегментацию и транскрипцию.

🟡 Маркировка изображений состоит из: сбора, классификации, сегментации и маркировки данных по ключевым точкам.

🟡 Текстовая маркировка включает: извлечение текста и классификацию.

🟡 Маркировка видео включает такие элементы, как: сбор видео, классификация и сегментация.

🟡 3D-маркировка: особенности отслеживания и сегментации объектов.


В современном мире цифровизация различных сторон жизни становится основным трендом развития общества. Этот процесс неразрывно связан с использованием искусственного интеллекта, одними из элементов которого являются машинное обучение и цифровая маркировка данных.


Проект Grand Time также нацелен принимать участие в развитии искусственного интеллекта согласно информации, прописанной в White Paper. Например, планируется привлекать участников проекта к цифровой маркировке данных на криптовалютной краудсорсинговой площадке, за что пользователи будут получать вознаграждение в виде токена Grand. 


Отличный пример симбиоза искусственного интеллекта и блокчейн-технологий.

What you need to know

The latest on what's moving markets,

in your inbox every day